程序员的AI体验（一）：提示词工程

2025-05-03 21:35:10

一、提示词基础

1.1 定义与作用

graph LR
A[人类] --> B(提示词) --> C[AI系统] --> D[输出结果]

本质：AI系统的指令（问题/描述/关键词）
核心作用：
- 🗝️ 打开AI能力的钥匙
- 🌉 人机沟通的桥梁
- 🎯 决定输出质量的关键因素

1.2 重要性体现

二、高质量提示词编写

2.1 常见形式

指令式：

“分析2023年Q4电商报告，关注用户增长趋势”
问答式：

“什么是思维链提示？”
填空式：

“AI在__(领域)的应用改变了(行业)__”
对话式：

“作为产品经理，如何设计年轻人社交APP定位？”
创意式：

“写科幻小说：外星咖啡入侵地球”
思维链提示词

“让我们一步步来思考这个问题……”

2.2 关键要素

flowchart TD
    A[明确目标] --> B[提供背景]
    B --> C[设定约束]
    C --> D[优化输出]

目标公式 动词+对象+限定条件 ✘ “帮我看看代码” ✔ “审查支付系统代码，检查安全漏洞和性能瓶颈”
背景信息

客户邮件回复需求：
- 客户类型：VIP客户
- 问题：产品X的兼容性问题
- 语气：专业且热情
约束条件类型：
- 格式：表格/编号列表
- 字数：≤200字
- 关键词：必须包含“创新”
- 风格：高中生可读

三、提示词工程进阶

3.1 核心技能矩阵

3.2 推理模型专项

DeepSeek-R1提示设计原则：

简洁性：✘ “首先分析需求然后...” → ✔ “评估商业计划可行性”
聚焦性：✘ 包含无关背景 → ✔ 仅提供核心参数
互动性：通过追问引导深度推理

3.3 高级技巧

3.3.1 思维链提示

“请分步解决：1.识别问题关键... 2.选择解决方法... 3.验证结果...”

3.3.2 少样本学习

# 输入-输出示例：
输入：总结会议记录 → 输出：3个决议要点
输入：分析销售数据 → 输出：增长率表格

3.3.3 角色扮演

“你是有20年经验的数学老师，用生活案例解释微积分”

四、提示词框架深度解析与应用

4.1 框架对比矩阵

| 框架要素 | TASTE | ALIGN | RTGO | CO-STAR | | ------------ | -------------- | ---------------- | -------------- | -------------- | | 核心目标 | 结构化内容生成 | 高质量专业输出 | 任务高效执行 | 情境化精准响应 | | 最佳场景 | 文章/文案创作 | 分析/研究报告 | 职场任务执行 | 营销/演讲稿 | | 优势 | 初学者友好 | 深度控制输出质量 | 角色代入感强 | 要素最全面 | | 局限 | 创意限制较多 | 准备时间较长 | 格式灵活性不足 | 要素过多需取舍 |

4.2 TASTE框架详解

要素解析：

graph TD
    T[Task 任务] --> A[Audience 受众]
    A --> S[Structure 结构]
    S --> Tn[Tone 语气]
    Tn --> E[Example 示例]

框架应用：

Task：请帮我写一篇关于AI在教育领域应用的文章
Audience：这篇文章面向对AI感兴趣但没有技术背景的中学教师
Structure：
1. 文章需要包含引言
2. 三个主要应用场景
3. 未来展望和总结五部分
4. 每部分约500字
Tone：请使用平易近人、富有启发性的语气
Example：可以参考《中国教育报》科技专栏的风格

4.3 ALIGN框架实战

要素解析：

要素权重 “Aim 目标” ： 30 “Level 难度” ： 20 “Input 输入” ： 15 “Guidelines 准则” ： 25 “Novelty 创新” ： 10

框架应用：

Aim：请帮我分析一家科技公司的财务状况
Level：分析深度需要达到专业投资者水平
Input：我会提供该公司过去三年的财务报表数据作为基础
Guidelines：
1. 分析需要遵循标准的财务分析框架
2. 包括盈利能力、偿债能力和运营效率三个维度
3. 并使用相关指标支持结论
Novelty：希望能在分析中加入对未来发展趋势的预测，并提出独特的投资见解

4.4 RTGO框架进阶应用

要素关系模型：

Role → Task → Goal → Objective ↘_____________↗

框架应用：

Role：请你扮演一位资深的社交媒体营销专家
Task：帮我为一款新上市的智能手表编写一篇微博推广文案
Goal：这篇文案的目标是吸引25~35岁的年轻白领用户，突出产品的时尚设计和健康监测功能
Objective：
1. 相关话题标签文案要求300字以内，
2. 需包含产品卖点
3. 用户痛点和号召性用语
4. 语气要活泼有趣
5. 并在文未加入2-3个相关话题标签

4.5 CO-STAR框架全景应用

要素拓扑图：

flowchart LR
    C[Context] --> O[Objective]
    O --> S[Style]
    S --> T[Tone]
    T --> A[Audience]
    A --> R[Response]

框架应用：

Context：我们公司是一家新成立的AI初创企业，即将举办首次产品发布会
Objective：请帮我撰写一份产品发布会的演讲稿
Style：演讲稿要体现科技感和创新精神
Tone：语气要充满激情
Audience：
- 投资人：关注ROI和市场潜力
- 科技媒体：关注技术突破
Response：
1. 开场：行业痛点故事
2. 产品演示：3大技术突破
3. 市场前景：配有关键数据支持
4. 结束语：邀请参与技术内测

框架应用要点总结：

TASTE：适合需要严格结构的内容创作，用Example控制风格
ALIGN：数据驱动型任务首选，通过Level控制分析深度
RTGO：职场场景利器，Role设定增强专业性
CO-STAR：复杂情境应对框架，Context要素降低歧义

五、实践检查清单

[ ] 是否使用明确动词开头？
[ ] 是否包含必要背景信息？
[ ] 是否设定输出格式约束？
[ ] 是否采用分步指令处理复杂任务？
[ ] 是否指定AI角色身份？
[ ] 是否预留迭代优化空间？

核心洞见：提示词工程师 = 厨师

食材：AI模型能力
菜谱：提示词设计
烹饪技巧：工程化方法

案例：介绍家乡特产的文章

任务目标:介绍我家乡的特色美食，吸引更多的游客前来品尝背景信息:提供特产的名称、原材料、工艺、历史渊源目标受众:写给谁看的，兴趣和需求写作风格:正式、轻松幽默格式要求:字数限制、段落结构参考示例:参考、模仿

六、自动化提示词工程

AI自主构造提示词：自动化提示词工程让AI自主构造更“完美”的提示词，像教孩子思考问题。

如何引导AI构造提示词：

明确目标和任务：清晰定义目标和任务，为AI提供上下文信息，使其准确理解意图。
利用AI生成能力：使用简单指令引导AI生成初始提示词，从不同维度和角色思考。
迭代优化：持续评估提示词效果，根据反馈调整，形成闭环优化。

提问：

我想了解[某个主题，你觉得我应该如何向大语言模型提问，才能获得最佳答案呢？
请你为我生成一个用于[某个任务的的提示词模板，让我以后可以更方便地使用

从角色扮演角度：

请你扮演一位经验丰富的提示词导师，针对我想了解的主题，指导我如何一步步构建一个高效且精准的提示词，最终获得我想要的深入解答。
假设你是一位提示词教练，我的目标是让大语言模型更好地完成[任务]。请你像教练一样，给我一些练习题，让我通过实践来掌握提示词的编写技巧。
请以提示词专家的身份，评估我目前关于题的提问方式，并给出改进建议，包括更有效的关键词、更清晰的指令结构等
请你作为一名提示词工程师，为我设计一个用于任务的最佳提示词，要求最大程度地利用大语言模型的潜力，并考虑到各种可能的输出情况。
假设你是一位提示词优化专家，我有一个初步的提示词你的初步提示词，请你帮我分析并优化它，使其更加精炼、有效，并能获得更符合预期的结果
请你扮演一位提示词分析师，我这里有几个关于主题]的提示词你的提示词列表，请你帮我分析每个提示词的优缺点，以及它们可能产生的不同效果。
请你扮演一位提示词模板库管理员，为我整理一些常用的提示词模板涵盖任务类型，并解释每个模板的适用场景和使用方法。
假设你正在维护一个提示词模板数据库，请你根据我的需求【你的需求】，从数据库中推荐最合适的提示词模板，并告诉我如何根据我的具体情况进行调整

从任务类型角度：

写作任务：我想用大语言模型辅助写作[文章类型]，请你为我生成一些能引导模型进行高质量写作的提示词，包括如何设定主题、如何要求风格、如何控制字数。
写作任务：我需要撰写一篇关于题的[文章类型]，请你提供一系列提示词，帮助我从构思、大纲、段落，到细节描写，逐步完成这篇文章的写作。
问题解决：我想用大语言模型辅助解决问题类型，请你为我生成一些能引导模型进行深入分析、提供多种解决方案并辅助决策的提示词，包括如何描述问题、如何要求分析角度、如何评估方案优劣等。
学习任务：我想用大语言模型辅助学习学习主题，请为我生成一些能引导模型进行有效教学、提供个性化学习建议并辅助知识巩固的提示词，包括如何提出问题、如何要求解释概念、如何进行练习测试等
学习任务：我正在学习[学习领域]，希望能更深入地理解[学习主题]，请你提供一系列提示词，帮助我从基础知识回顾、核心概念理解、案例分析应用，到知识拓展延伸，逐步完成学习过程。

从提示词格式角度：

问题类型：请你为我生成一些开放式问题/封闭式/选择题的提示词，用于探索主题，鼓励模型自由发散思考，提供更多可能性。
不同风格：请你为我生成一些简洁明了风格的提示词，力求用最少的文字表达最清晰的指令，提高提问效率。
不同结构：请你为我生成一些结构化的提示词，例如，使用固定的模板、关键词或者指令框架，方便我批量生成和管理提示词。
请你为我生成一些多轮对话类型的提示词，用于引导模型进行深入持续的对话，逐步探索复杂问题。

请你再生成5个关于同一主题的提示词，但这次请尝试不同的风格，比如有的更正式，有的更口语化，有的更注重细节，有的更注重概括。

元提示：在提示词中，内置对提示词自身的要求（指令的指令）。

请你先分析我的请求，指出我的请求中可能存在的义或不明确之处。然后，生成一个更详细、更清晰的提示词，以便你能基于这个更完善的提示词，为我提供更有针对性的、更准确的答案。
请你根据我对科普文章的描述，指出我在描述中是否遗漏了关键信息或者哪些地方描述得不够清晰。请提出优化后的提问方式，让我能更全面、更准确地表达我的需求。
你现在扮演一位专业的提示工程师，你的任务是分析用户的初始需求，并选代生成优化版本的提示词。在生成提示词的过程中，你需要充分考虑各种因素，例如目标领域、期望的输出格式、用户对知识深度的要求、风格偏好等。
在首轮提示词生成之后，你需要主动向用户提问，询问关于目标领域、期望输出格式、知识深度要求、风格偏好等关键参数，以便更精准地把握用户需求，并生成更有效的提示词。

分步式构造提示词：（写科普文章）

确定文章的主题和核心观点：请你帮我确定这篇文章的核心主题和主要观点。考虑到目标读者是中学生，主题应该具有科普性和趣味性，核心观点应该简洁明了，易于理解。
设计文章的结构和框架：请你为这篇文章设计一个清晰的文章结构。考虑到科普文章的特点，文章结构应该逻辑清晰，层次分明，重点突出。可以参考常见的科普文章结构，例如提出问题-分析问题-解决问题”的结构。
生成每个章节的详细提示词：现在，请你为文章的每个章节，分别生成更详细的提示词。例如，对于提出问题这个章节，提示词可以包括：“请用生动的案例或故事，引出可持续发展的重要性，并引发读者对这个问题的思考。

七、其他提示词技巧

说人话模式：要求AI用通俗语言解释复杂概念，使其回答更接地气、易理解。

小学生模式：让AI用小学生能懂的方式解释问题，用最基础语言讲清复杂概念。

比喻模式：通过比喻将抽象概念与熟悉事物联系，使内容更具体生动。

思维拓展：

穿越模式：从未来视角看待问题，获得更长远判断，适合做决策参考。
杠精模式：AI从反面质疑观点，发现潜在问题，帮助全面思考。
精神分裂模式：AI从正反两方分析问题，客观看待事物，避免片面判断。

个性化表达：

模仿模式：AI模仿特定风格回答问题，增加趣味性和人文色彩。
思维模式：指定AI用特定思维方式分析问题，如侦探视角、逆向思维。
组合模式：将多种模式组合使用，如“用小学生能懂的方式结合思维导图”，效果更佳。

八、提示词应用

会议纪要：

请根据以下会议记录转写文本，生成一份详细的会议纪要
会议主题：[会议主题]
参会人员：[参会人员名单]
会议时间：[会议时间]
纪要内容需包含议题、讨论要点、决议事项及后续行动计划，并采用结构化格式输出，例如：议题、发言人、要点总结、决议、行动项。
最终输出为Markdown格式

PPT大纲

请根据以下信息生成一份演示文稿的大纲
演示主题：[演示主题]
演示目标：项目汇报、产品介绍、方案宣讲
演示时长：如20分钟、半小时]
大纲应包含标题、目录、各章节标题及主要内容要点，并使用清晰的结构化格式，便于后续填充内容

详细内容

请基于提供的演示文稿内容，为每一页幻灯片生成对应的演讲。
要求口语化、流畅自然、重点突出，便于现场讲解。
每页演讲稿约[字数]字左右，最终以Markdown格式呈现，与幻灯片内容一一对应

工作总结

请根据以下工作内容记录，生成一份时间周期，如本周、本月]的工作总结。
内容应包括：本周/本月工作总结、工作亮点、存在问题及改进计划、下周/下月工作计划。
请使用结构化格式，如一级标题、二级标题和要点列表。

解释概念

角色扮演技巧的应用
请扮演一位有耐心且经验丰富的编程导师，用通俗易懂的语言，向一位[基础水平，如零基础初学者、学过一门语言的新手]讲解[某个技术概念，如变量、for循环、面向对象编程]。要求如下：
1.使用生活中的类比和具体例子来解释抽象概念
2.将复杂概念分解为循序渐进的步骤；
3.提供简单直观的代码示例
4.指出初学者常见误区；
5.结束后通过小练习或问题检验学习效果。

解答问题

可以用“超市购物车”类比变量，说明变量如何存储不同类型的数据

我在理解[某个具体问题，如递归函数原理、冒泡排序实现、继承概念]时遇到了困难
请提供清晰简洁的解释，必要时附上代码示例或类比说明
假设我是一位对某门语言或领域，如[Python、算法]有一定基础的学习者身份，如编程新手、计算机专业学生。

博客文章

请写一篇关于[某门语言或技术，如Python入门]的学习指南文章。
  内容应涵盖：学习路径设计、核心概念解析、实战项目推荐、常见误区规避、资源评测等方面，给出分阶段建议和效率提升技巧
  字数控制在1500字左右，语言通俗易懂又不失专业性，适合编程初学者阅读。
需包含典型代码示例和可视化学习路线图，最后提供就业方向建议和持续学习路径

科普文章

请以科技博主的身份，写一篇关于科技超势，如Al的未来发展]的科普文章。
 内容应从技术发展、应用前景、社会影响等方面分析，并展望未来趋势。
 字数控制在1200字左右，具备前性，适合发布在科技媒体平台。

生成代码

请根据以下功能需求描述，使用[编程语言，例如Python]编写一个实现该功能的函数。
功能描述：例如：编写一个函数，接收一个整数列表和一个目标值，返回列表中两个不同元素之和等于目标值的索引
要求：
  -函数命名规范、参数明确
  -包含必要的注释说明
  -时间复杂度尽可能优化
  -提供简单示例验证其正确性

请将以下自然语言描述转化为[编程语言，例如JavaScript的实现代码：
“当用户点击按钮时，检查输入框中的内容是否为空，如果为空，则弹出提示信息请输入内容，否则将输入内容显示在页面下方。

请分析以下代码片段的功能，并提供优化建议
 python
 def find duplicatesllst）:
  duplicates = 
  for iin rangellenst）:
    forj in rangei + 1lenst）:
      if lsti== lst
         duplicates.appendllsti）
  return duplicates

图表生成：Mermaid工具画流程图、时序图、甘特图

分类: 读书笔记
标签: AI

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程序员的AI体验（一）：提示词工程

一、提示词基础

1.1 定义与作用

1.2 重要性体现

二、高质量提示词编写

2.1 常见形式

2.2 关键要素

三、提示词工程进阶

3.1 核心技能矩阵

3.2 推理模型专项

3.3 高级技巧

3.3.1 思维链提示

3.3.2 少样本学习

3.3.3 角色扮演

四、提示词框架深度解析与应用

4.1 框架对比矩阵

4.2 TASTE框架详解

要素解析：

4.3 ALIGN框架实战

要素解析：

4.4 RTGO框架进阶应用

要素关系模型：

4.5 CO-STAR框架全景应用

要素拓扑图：

框架应用要点总结：

五、实践检查清单

六、自动化提示词工程

七、其他提示词技巧

八、提示词应用

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