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摘要：云虚拟机到底是什么？ 云虚拟机，顾名思义，是在云端虚拟出的服务器。这个服务器你可以完全地控制它，从底层操作系统到安装上层应用。 站在技术实现的角度来讲，虚拟化技术是云虚拟机服务的核心，它本身是一个非常宏大的技术领域。比如你可能听说过 Xen、KVM、VMWare、HyperV 等等虚拟化产品和技术。云计算中所使用的虚拟化技术，也大都是从这些虚拟化实现方式演化而来的。 云虚拟机的体系结构，用一句话来概括一下，就是全面解耦的计算存储分离的设计思想。 传统的虚拟化，往往是对单一物理机器资源的纵向切割，计算、存储、网络等各方面的能力都是一台物理机的子集。因此，从可伸缩性的角度来说，传统虚拟机存在较大的局限，当物理机的局部出现故障时，也很容易影响到里面的虚拟机。 得益于云端大规模的专属硬件以及高速的内部网络，云虚拟机的组成则有所不同。除了核心的 CPU 与内存部分仍属于一台宿主机外，它的网络、硬盘等其他部分，则可以超脱于宿主机之外，享受云端其他基础设施的能力。大致架构如下图所示： 这里我所给出的仅仅是一个简化加工之后的示意图。实际的云计算内部实现，会远比这个要复杂和精妙。不同的云的内部，也会有许多不同的专用硬件各显神通。 所以，云虚拟机，与其说是由一台宿主机虚拟而成的，不如说是云数据中心中的不同部分一起协，“拼凑”而成的一台机器。这样虚拟出来的机器，我们在使用感受上其实与传统服务器并无不同，但在可扩展性和故障隔离方面，它就具有很大的优势了。 云端“攒机”实战 第一步，当然是选择和确认虚拟机的所在区域。 随后，就是虚拟机的配置确认环节， 也就是我们通常所说的什么型号、几个核、几 G 内存的选择，配置的选择无疑非常重要。 接着，就有你需要注意的一个要点：选择操作系统镜像。 然后就是选择存储。 最后就是网络和安全组的配置 如何选择虚拟机型号 建立对虚拟机配置的多维认知 完整形容一个虚拟机的核心配置和能力，需要从多个角度来入手和描述。弄懂了这些重要维度的含义，你才能够准确理解一个虚拟机的性能预期和使用场景，从而作出正确的型号选择。这里并非只有决定 CPU 核数和内存大小这么简单。那么，主要是哪几个维度呢？ 第一个维度，就是虚拟机的“类型”，或者说“系列”。 一般来讲，云厂商会提供通用均衡型、计算密集型、内存优化型、图形计算型等常见的虚拟机类型。 通用均衡型的比例通常是 1…… 阅读全文

摘要：区域 云计算中最顶层的概念，就是区域（Region）了。在大家的日常认知中，它当然是一个地理概念。而在云计算行业中，区域对应的则是云计算厂商在某个地理位置提供的所有云服务的组合，是厂商对外提供云服务的基本单位和容器。 如何选择云上“区域”？ 首要的考量因素，当然在于区域的地理位置本身。 第二个考量因素，非常重要而又容易被忽视，那就是区域之间云服务的差别。 第三个区域选择的考量因素，则是成本因素。即便是同一种服务的价格，在不同区域也往往是不相同的。 多区域架构 多区域架构，它指的是部分关键应用，为了追求最佳的用户体验和高可用性，需要把多个区域的资源和能力结合起来进行构建。 在骨干网的加持下，通过合理架构完全可以让多个区域的云服务融为一体。**借助云的力量，小厂也能轻松拥有巨头的分布式部署能力。 ** 在应用架构层面，多区域并不意味着，我们需要把某区域的资源依葫芦画瓢复制到其他区域，而是可以**根据实际情况各司其职，让不同区域担任不同的角色，联动起来达到业务目的。 ** 比如，我们可以将面向消费者服务的触点部署到多个区域，就近服务各地区的互联网流量，而偏后台的数据分析和 BI 服务，则可以安置在性价比较高的非一线城市区域，业务数据可通过骨干网不断回传。这是一种经典的分工模式 。 当然，多区域架构固然诱人，我们也不应当走向另一个极端：轻率、随意地拓展区域。因为每一个区域的增加，都会相应增加应用架构的复杂性和流量费用，也给我们的维护工作带来负担，这些额外的成本可能会抵消多区域架构带来的好处。 可用区 除了“区域”之外，“可用区”（Availability Zone）这个术语同样是非常重要的概念。因为看上去和区域有点相似，经常会把它们等同看待。事实并非如此。 可用区是区域的下级概念，是指一个具备完整而独立的电力供应、冷却系统、网络设施的数据中心单元。一个区域通常由多个可用区高速互联组成。区域内的可用区一般位于同一个城市，之间相距往往在一百公里以内。 所以物理上的“数据中心”和“机房”概念，若要严谨地对应到云端，其实是在可用区这个层面。 那一个区域看上去拥有一个数据中心就足够了，为什么还要建造多个可用区呢？ 首要的原因，当然是为了解决区域内高可用性问题，这也正是“可用区”名字的由来。尽管数据中心内部有着非常精密的运作系统和冗余机制，但地震、火灾、雷击等极端情况下，仍有…… 阅读全文